据LA Times 3月12日报道 在洛杉矶，最热门的零工经济新工作是在家完成家务，帮助人工智能理解人类行动。

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从圣莫尼卡到洛斯费利兹，数百人在做家务时把摄像头绑在头上和手上，这样机器人就能观察他们如何煮咖啡、刷马桶、浇花和洗碗。

在市中心Urth Caffe咖啡馆的角落桌旁，一位女士坐在一个大黑包旁边。络绎不绝的访客在此停留。她递给他们每人一个包裹和说明书，他们便离开。她说：“人们以为我在卖毒品。”

她实际上是一家总部位于旧金山的公司的经理，该公司连接企业和蓝领工人。她正在分发带有手机支架的头带，这是一种简单的设备，让人们可以记录自己的一举一动——这些动作将转化为数据，用于训练机器人如何行动。

她递给Salvador Arciga一个头戴式支架，告诉他回家洗碗、打扫厨房。

Salvador在城里各处打过零工：DoorDash外卖配送、道奇体育场分发帽子、迪士尼乐园洗碗、洛杉矶动物园挂节日彩灯等等。这份工作似乎相对容易，拍摄2小时报酬80美元。

他说：“反正我也要做家务，现在还有机会靠做这些赚钱。”

物理AI

像ChatGPT这样的AI聊天机器人通过利用从互联网上获取的所有信息学会了对话、创作音乐、生成图像和编写代码。如今，随着AI和机器人公司研究如何在物理世界实现同样的目标，模型需要更多关于现实世界行动的信息。

这些信息在网上不易获取，因此捕捉人类行动数据的探索催生了一个微型经济，为所谓“物理AI”系统（如人形机器人）提供现实世界演示。

一些国家已有“机器人训练场”，在这些专门的设施中，数百名人类以第一人称视角拍摄自己开门或叠衣服的视频，供机器人学习。在中国，有40多个国有培训中心，人们戴着虚拟现实头盔操作机器人。

机器人模型的开发是特斯拉和谷歌等大型科技公司，以及Figure AI和Dyna Robotics等加州初创公司的重点领域。

高盛预测，到2035年，人形机器人市场可能达到380亿美元。其中大部分将由中国引领，但加州也正成为下一代机器人的重要中心。

数据需求

这一强烈需求正推动小众数据提供商的活跃发展。例如，总部位于旧金山的Encord在去年其物理AI业务收入增长十倍后，于2月筹集了6000万美元。

同样，Meta支持的Scale AI已为机器人技术收集了10万小时视频，而其竞争对手Micro1在60个国家雇佣了1000人记录家务任务。

市场情报公司Grand View Research表示，仅全球数据收集和标记市场到2030年就可能达到170亿美元。

人类数据采集初创公司Sunain的联合创始人Shahbaz Magsi说：“这将是全球最大的零工经济之一。”

许多新创公司已开始制造定制硬件——摄像头和紧身衣——以捕捉人类运动的细微差别、压力、触感深度和人体姿势重建，用于数据集。

Sunain已将机器人数据采集扩展到土耳其、新加坡、加拿大和马来西亚的家庭。该公司在30个国家拥有2.5万名贡献者，从事语音、视频和文本完成任务。

数据零工

批评者认为，这项工作具有剥削性且报酬低，尤其是当这些AI系统被训练来最终替代人类劳动时。

尽管如此，在经济困难、通胀上升和失业率增加的背景下，越来越多人转向这些工作以快速赚取现金。有时，整个家庭都报名为AI训练录制视频、语音和图像以补充收入。

对于白天分别从事机械师和美甲店员工的Ahmed夫妇来说，他们在公寓的生活已被机器人训练重塑。他们戴着设备看Netflix、做饭和打乒乓球。他们的父母看到这对夫妇全身覆盖着摄像头过着正常生活感到震惊。

Azzam Ahmed说：“我们每天都在做的事情能赚钱，这就像呼吸也能赚钱。”

但这并不总是容易的工作。一些工人抱怨接听电话和信息会中断录制，而且头上绑着手机不舒服。有些人抱怨他们的视频有时不被接受，因此需要比预期更长的时间才能拍到合格的视频才能获得报酬。

Ahmed夫妇最近一次尝试录制烹饪因被评审发现菜肴蒸汽遮挡视频而被取消付款资格。此后，这对夫妇避免烹饪有蒸汽的菜肴。

尽管如此，他们通过录制所做家务每人赚了1200美元。Azzam Ahmed说：“这些钱直接存入我们的储蓄。”

编译：Summer