据加州邮报 5月9日报道 加州最拥堵的公路之一即将迎来人工智能技术的应用，官员表示，这一举措有望改变加州应对交通拥堵的方式，并可能节省数亿美元的建设费用。
蒙特利县（Monterey County）本周启动了沿68号公路部署的新型自适应交通信号系统。该系统涵盖San Benancio Road至Josselyn Canyon Road之间的九个交通信号灯，于周一正式上线运行，采用自适应交通信号控制（ATSC）技术。
该项目启动前经过数月的现场测试和校准，旨在优化技术性能。这是蒙特利县交通局董事会于2025年3月批准的一项为期五年的试点项目。加州交通局第5区与该交通局合作运营该系统，并将在试验期间持续提供更新和性能分析。
该系统不再使用固定时间表，而是利用传感器和实时数据根据交通状况自动调整信号灯时长，目标是通过即时响应车流变化以缓解拥堵。
覆盖的路段为68号公路长约9英里，作为萨利纳斯（Salinas）农田与蒙特利半岛（Monterey Peninsula）之间的重要连接通道，同时引入来自101号公路的车流。这条街道尤其在夏季和WeatherTech Raceway Laguna Seca重大活动期间，以交通拥堵著称，行程时间常常大幅上升。
官员们在旅游高峰期对该技术进行现场测试，从项目启动之初即面临真实交通压力。支持者认为从经济层面的因素也很重要。该试点项目费用约为120万美元，而将路口改造为环岛的预计费用超过2亿美元。
蒙特利港市长Bruce Delgado担任TAMC董事会成员，他总结了试点项目与加州交通局之间的对比：“如果我们花费100万美元能够节省2亿美元的开销……我希望尽快知道人工智能是否有效。”
加州交通局介绍，该系统依靠摄像头和传感器进行实时交通监测，并相应调整信号灯时序。工程师们将在运行期间密切关注可能出现的技术问题，包括传感器故障。
这个项目是加州范围内推动将人工智能融入交通规划的更广泛计划的一部分。
（编译：Iris）
（图片来源：加州邮报）
蒙特利县（Monterey County）本周启动了沿68号公路部署的新型自适应交通信号系统。该系统涵盖San Benancio Road至Josselyn Canyon Road之间的九个交通信号灯，于周一正式上线运行，采用自适应交通信号控制（ATSC）技术。
该项目启动前经过数月的现场测试和校准，旨在优化技术性能。这是蒙特利县交通局董事会于2025年3月批准的一项为期五年的试点项目。加州交通局第5区与该交通局合作运营该系统，并将在试验期间持续提供更新和性能分析。
该系统不再使用固定时间表，而是利用传感器和实时数据根据交通状况自动调整信号灯时长，目标是通过即时响应车流变化以缓解拥堵。
覆盖的路段为68号公路长约9英里，作为萨利纳斯（Salinas）农田与蒙特利半岛（Monterey Peninsula）之间的重要连接通道，同时引入来自101号公路的车流。这条街道尤其在夏季和WeatherTech Raceway Laguna Seca重大活动期间，以交通拥堵著称，行程时间常常大幅上升。
（图片来源：cahighways.org）
官员们在旅游高峰期对该技术进行现场测试，从项目启动之初即面临真实交通压力。支持者认为从经济层面的因素也很重要。该试点项目费用约为120万美元，而将路口改造为环岛的预计费用超过2亿美元。
蒙特利港市长Bruce Delgado担任TAMC董事会成员，他总结了试点项目与加州交通局之间的对比：“如果我们花费100万美元能够节省2亿美元的开销……我希望尽快知道人工智能是否有效。”
加州交通局介绍，该系统依靠摄像头和传感器进行实时交通监测，并相应调整信号灯时序。工程师们将在运行期间密切关注可能出现的技术问题，包括传感器故障。
这个项目是加州范围内推动将人工智能融入交通规划的更广泛计划的一部分。
（编译：Iris）
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